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Python数字类型操作复习 | 整数与浮点数

Python 做棵大树 9个月前 (11-14) 247次浏览 0个评论
文章目录[隐藏]

Python 数字类型操作复习

  • 整数类型
  • 浮点数类型
  • 附属类型
  • 数值运算操作符
  • 数值运算函数

整数类型

与整数数据类型一致

可正可负,没有取值范围限制
pow(x,y)函数:计算 x^y ,想算多大算多大

>>> pow(2, pow(2,15))
1415461031044954789001553……

4 种进制表示形式
1. 十进制:1010,99,-217
2. 二进制:以0b0B开头:0b010, -0B101
3. 八进制:以0o0O开头:0o123, -0O456
4. 十六进制:以0x0X开头:0x9a, 0X89


关于整数重点需要知道这些
– 整数无限制
– 四种进制的表示方式


浮点数类型

与数学中实数一致

带有小数或小数点的数字
浮点数取值范围和小数精度都存在限制,但常规计算可忽略
取值范围数量级约-10307 至 10308,精度数量级 10-16

浮点数运算之间存在不确定尾数,不是 bug

>>> 0.1 + 0.3 
0.4
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
    --------------------
**不确定尾数**
__________________________
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3 
False 
>>> round(0.1+0.2, 1) == 0.3 
True

注意其中的 round 函数
– round(x, d):对 x 进行四舍五入,d 是小数截取位数
– 浮点数 运算与比较用 round() 函数辅助
– 不确定尾数一般发生在 10-16 左右,round()十分有效

浮点数可以采用科学计数法进行表示

  • 使用字母 e 或 E 作为幂的符号,以 10 为基数,格式如下:
  • <a>e<b> 表示 a*10b
  • 例如:4.3e-3 值为 0.0043 9.6E5 值为 960000.0

关于 Python 浮点数,需要知道多些。
– 取值范围和精度基本无限制
– 运算存在不确定尾数 round()
– 科学计数法表示



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